第五百三十章 万人技术企业 (第1/2页)
五天後，10月28日。
上午八点半，赛格科技园二栋，楼下的不锈钢大门已经拉开。
楼前停满了车，许多穿着衬衫西裤或各种l工服的年轻人手里攥着豆浆、肠粉，脚步匆匆地从门前路过，赛格电子市场的广播声隐约飘过来，夹杂着讨价还价的粤语和普通话。
热闹的市场。
滕讯曾经就在楼上，虽已在2004年搬去飞亚达，但这里仍挤满了各种中小t、电子研发公司。
一个梳着浓密分头戴着斯文眼镜，西装革履的男人走到楼前，往上观望了一下，脸上调整出微笑，昂首挺胸走进楼里。
老式电梯厢体斑驳，运行时带着轻微的吱呀声，但在电梯门重新在五楼打开之後，里面是一片格外安静的电梯厅和走廊办公室，只偶尔从走廊里面传来一些桌椅搬动的声音。
「陈榕总？这里！」
一个气质不凡的女人出来迎接他，把他带到了一间带着沙发的办公室。
他见到里面当中坐着的那个年轻人，快步上前握手。
「学兵总！终於见到你本人了！早就想见您了，一直没这个机会！」
陈学兵面露微笑，起身握手：「陈总太客气了，你可是受过领导人接见的，我只是个小人物罢了。」「您太谦虚了，崑仑可是我们国产科技之光啊！我听我师兄说，这套系统是您一手规划的，我细细看过你们的开源软体，说实话，很多设计真是让我茅塞顿开，做了这麽多年的系统，我真是白做了！」
陈榕是圈内人，又有几个师兄弟在点，掌握的消息比外界清晰不少。
陈学兵也在打量这位天之骄子。
1982年清华毕业，公派美国读研究生，92年加入微软研究院，2000年回国和朋友创办专门研发网络作业系统的lat（科泰世纪）公司，因其技术背景和圈内影响力，02年还受到了国家领导人的接见。
而後与大唐签署合作协议，编写了一款包括启动程序、操作内核、图形、文件、浏览器、资料库在内的上千万行代码的「和欣」系统。
：
也就是当初大唐用来与他的麒麟测试机在展讯打擂台的那款3t手机身上搭载的系统。
这款系统的设计有问题，但并不是它的技术团队不够强大，他们的目标是既要适配am，又要适配86，从头自写了上千万行代码的超大型复杂工程，能够不崩不乱，还能做到上机使用，绝对是能啃硬骨头的团队了。
旁边的林斌亦起身握手，称赞道：「你们的团队很有能力，听说显卡、音效卡、总线驱动、兼容层，性能优化和稳定性修复都是你们自己做的，这些都是没人愿意乾的脏活累活，能坚持坐下来，说明你们的抗压性够强，技术深度也足够。」
陈榕谦虚道：「路完全走错了，白费力气而已，见笑了。」
「不不不，现在看来，你们的想法是超前的。」陈学兵示意陈榕在旁边沙发坐下，自己也回到主位，指尖轻叩桌面，「当年你们想同时适配am和86，看似贪多嚼不烂，实则踩中了未来十年的核心痛点，现在崑仑是am，伺服器是86，以後工业设备、物联网终端五花八门，跨架构兼容早晚会成为行业必答题，你们提前蹚过的坑、积累的全栈适配经验，正是我们的新系统最需要的铺路石。」
「新系统？」陈榕有些吃惊，「你们.……还要写新系统？为什……」他话问到一半表情又转惊为喜，「你们要做桌面系统？」陈学兵和林斌笑而不语。
陈榕是个技术迷，虽然知道这是商业机密，可又想知道更多，继续猜测道：「86架构还是……」
林斌询问地看了陈学兵一眼，见他点头，才透露道：「微内核，知道吧？」
「那当然！ln与mn的着名论战，微内核在安全性、可靠性、模块化上占优，但性能开销是主要瓶颈。」
「对，微内核本身不碰任何架构……你想参与吗？」
「.……想！」
陈榕犹豫不过两秒钟，十分期待地样子。
林斌眼神再次询问。
陈学兵笑着起身：「没关系，讲讲吧。」
这件事情，技术构想是一码事，更关键的是技术落地与逐渐深化的过程。全国没有任何其他技术团队能办到，因为没有这麽多钱去投入，就算是全世界，恐怕也缺乏具体想像。
只聊聊技术也无所谓，对梦想者有梦想者的谈法。
：林斌拿出了笔记本，调出了一份架构草图。
「我们把内核最核心的调度、通信、内存管理做三层抽象，第一层是硬体无关层l，把am和86的p指令、内存地址映射、中断控制器这些差异，全部封装成统一接口，第二层是内核抽象层，基於统一接口实现调度算法、p通信协议，不管底层是am还是86，内核逻辑完全一致；第三层是驱动适配层al，为am和86分别开发架构专属驱动模块，比如am的p驱动、86的p驱动，通过al接入内核抽象层.……」
「你们的a构件如果能实现目标代码级重用，也许可以改成系统的跨架构模块容器，应用模块不用管底层是am还是86，只需要按容器标准开发，运行时由容器自动调用对应架构的驱动和内核接口……」
陈榕听逐渐入迷。
陈学兵则走到门口静静等待。
这套东西，大家也快琢磨了一个周了，开了十几场大大小小的会，把展讯和中芯的人都叫过来商讨过。
他这个不懂技术的人也差不多听明白。
在他看来，这套系统规划无论生态弹性怎麽样，安全纵深够不够，技术前瞻性上都缺了一个关键的智能调度中枢。
a。
这个调度中枢，当下只能以「规则引擎数据反馈场景适配」的方式去想像，而非自主思考。
他不会过早提出来，也无法提出来。
因为深度神经网络如何发展为a大模型，他自己也不了解。深度神经网络是核心，林斌已有所猜测，可以说离他的想法很近了，但林斌其实没多大信心，更多还是寄望在算力发展和规则引擎上。
陈学兵也没有表现信心，只是表示可以一步步去摸索。
做出一套规则，能感知场景、分析数据、自动调整资源，便已经能体现出大数据中心的威力了。
这个过程中要解决的困难已经够团队研究好几年的，而且需要一个超级庞大的团队。
：
正如卢韦冰所说，要再造一个点。
更复杂的点。
单纯的招人已经不够，内部抽调不能影响原有部门规划，新人培养也需要太多时间。
所以他们现在要招团队，或者直接收购一切能力匹配的成熟团队。
陈榕的技术团队有一百多号人，便是他们的收购目标之一。
走廊尽头，卢韦冰听到动静过来，看见办公室里表情容光焕发的陈榕，对陈学兵低声道：「看来这个团队有
（本章未完，请点击下一页继续阅读）