第九十二章 名字想好了吗 (第1/2页)
韩路一一下飞机就马不停蹄的约了赵文渊。本来想自己赴约，但张彪非要跟着，说是工作职责。
还是上次那个地方，南京西路瑞幸，韩路一推门进去的时候，赵文渊已经坐在靠窗的位子上了，手里拿着一杯生椰拿铁。
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上次坐在这儿的时候，赵文渊说「大模型太贵了，这不是我们玩得起的领域」，韩路一说「源码的门随时给你开着」。
那是不到一个月前的事。
赵文渊穿了件灰色运动外套，看起来精神还不错。他抬头看见韩路一，又看见韩路一身後跟着的像终结者一样的张彪，愣了一下。
「你这是————」
「这是彪哥，专业保镖。」韩路一拉开椅子坐下，「投资人安排的。」
赵文渊上下打量了一下张彪，张彪在隔壁桌坐下，面无表情地掏出手机来点单—他点了一杯摩卡。
「你融了多少？」
「两个亿。」
赵文渊端起生椰拿铁喝了一口，没什麽特别的表情。
「估值呢？」
「二十亿。」
「那咱们确实可以聊聊了。」赵文渊说，「你准备了多少预算？」
韩路一也不绕弯子：「三千万，模型团队的启动预算，你觉得怎麽花？」
赵文渊没直接回答，反问了一句：「你想从头训练？」
「我感觉不够，你觉得呢？」
「确实不够。」赵文渊说，「差得远了。」
他翻过一张纸巾，从兜里掏出笔，开始在上面写字。
「通用大模型，千亿参数级别，预训练要几千张H100跑两到三个月。」他写了个数，「算力成本几千万美金起步，头部大厂一轮预训练烧一两个亿人民币是常态。」
韩路一知道这些数字，但听赵文渊亲口说出来感觉不一样，毕竟赵文渊是上过手的人。
「三千万人民币，」赵文渊在纸巾上画了个约等号，「四百万美金出头，连一轮预训练的零头都不够。」
「那你有什麽想法？」
「也有别的路，」赵文渊把笔尖点在纸巾上，「做後训练。」
他在「後训练」三个字下面划了条线。
「开源基座模型已经具备通用代码能力了，羊驼模型丶女王模型，都是很好的底子，後训练是在这个基础上做专精。」
」SFT加DPO？」
赵文渊看了他一眼，惊奇的挑了挑眉，又转头看看正一脸茫然看向这边的张彪。
「对，SFT，指令微调，让模型学会特定任务的模式，比如你给它一句自然语言描述，它要生成一个能跑的应用。DP0，直接偏好优化，这是第二步，让模型学会分辨什麽是好的输出丶什麽是差的输出。」
他在纸巾上画了个简单的流程图。
「後训练的算力需求比预训练低一到两个数量级，三千万够启动。」
他把笔放下，先看向张彪。
张彪觉得自己困了，尽力睁大眼睛，眨了眨。
赵文渊放弃让张彪理解这次谈话了，他转向韩路一。
「後训练不拚算力，拚数据，准确的说，拚的是高质量的标注数据。」
韩路一等他继续。
「SFT需要大量的问题丶答案配对。输入是用户的自然语言提示词，输出是可运行的应用代码，这种数据的质量直接决定模型的上限。」
赵文渊身体前倾。
「人工标注一条高质量数据，几十到上百块，十万条就是千万级别的成本，而且标注团队水平参差不齐，做出来的数据你还得反覆清洗。」
「我在鼎盛的时候见过，CodeSafe吃进去的用户数据量很大，但脏，噪声多，他们花了很多人力清洗，效果始终上不去。」
「垃圾进，垃圾出。」韩路一说。
「就是这个意思，数据质量不行，模型再大也是白搭。」赵文渊说完，看着韩路一的眼神带着试探的意味，他在等韩路一出牌。
「数据我有。」
赵文渊没说话，但身体坐直了。他当时就猜测过，BugKiller为什麽这麽强，要麽有黄金数据，要麽有未公开的先进算法，现在看来是前者。
「你的数据哪来的？」他放慢语速，问道，「不会也是偷的吧？」
这话不是玩笑，赵文渊从鼎盛出来的，就是看不惯CodeSafe偷用户代码喂大模型，这是他的底线。
韩路一正色道：「所有的数据都是用户自愿分享的。注册时的相关选项是默认关闭的，用户必须主动选择将检测结果用於产品改进我们才能看到。协议是律师一条一条审过的，我这也有审计报告。」
赵文渊盯着他看。
「我绝不偷数据。」韩路一说。
「好。」赵文渊点了点头，「那数据量够吗？」
韩路一打开背
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