第二百八十五章 喵～ (第1/2页)
刘彧的效率很高。
姜亦心消息发过去不到三分钟，他就回了一个会议室编号。
「下午四点半，三号会议室，韩总和苏总的会议正好结束，如果是和源码应用有关的主题，建议也邀请苏总参会。」
在大公司里，和领导预约会议的难度，非常取决於你的级别。
级别越高越好预约。
这个时间的会议一看就是在排满的日程里临时加进去的。
可见姜亦心的优先级很高了。
姜亦心的脸上露出笑容，没想到刘彧又发了一条消息过来。
「亚里士多德说过，人是天生的政治动物。」
这是在点我跨级汇报吧？嘿，我姜总惯你这个？
姜亦心直接回了一句过去：「帮我也邀请苏总，谢谢刘秘书。君子欲讷於言而敏於行。」
看看时间，离会议还有几个小时，正好可以把思路整理一下。
姜亦心坐下来打开汤圆的聊天界面和寻他搜寻引擎，开始整理关於使用大模型进行「个人成长」和「技能复用」的资料。
姜亦心一边操作一边想，汤圆也得把搜寻引擎的功能加上才行，这个功能太天然适合汤圆的使用场景了。
不查不知道，一查吓一跳，虽然在生活中使用AI的还是少数人，但是已经有很多AI的重度用户在探索不同的用法了。
想要让AI来替代其他高级职业的想法也不在少数。
有人想把AI当律师来谘询。
这有个例子，一个用户发贴：「我是个独立设计师，被甲方欠薪了，想要起诉他们，问了一圈律师的代理费用都得上万，就让ChatGPT给我出了一份起诉书，看起来引经据典很正规是没错，到了仲裁庭审的时候，对方的律师说我引用的法条根本不存在，丢人就算了，我是真丢钱啊！」
这是典型的模型幻觉问题。
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大模型给出的法条不存在，因为大模型的训练里还有大量的文学作络资料，里面完全有可能有看起来像模像样其实不存在的法条。
更何况法条还有适用性的问题，现阶段的大模型根本无法替代拥有法律设计能力的资深律师。
还有人想把AI当医生来谘询。
一个宝妈发帖说，孩子发烧出红疹，在医院排队的时候想着等着也是等着，就把孩子的照片和症状发给AI，结果AI信誓旦旦地说这是「幼儿急疹」，回家吃退烧药就可以了，贴主不放心，又等了半小时见到医生，最後诊断是过敏导致的急性荨麻疹，差点就错过了治疗时机。
当然也有那种说早期症状医生没发现，但是却被AI诊断出来的例子，但是人命关天的事情，谁又敢真的全信AI说的话呢？
看来虽然想法都不错，但是在真的使用的过程中都有各种各样的痛点，这些人把自己的经历和想法发在网上互相交流，很多都很有价值。
目标用户的交流论坛就是产品经理的金矿啊！
姜亦心越整理越投入，不到两个小时，就搜集了几十个文档的内容。
这个时候，差不多到了午饭时间，但是姜亦心正做到兴头上，不想出去浪费时间，直接叫了外卖边吃边工作。
李婷没有打扰她，只是默默地带了奶茶回来。
按照前AI时代的流程，想要在这些原始数据中找到规律，需要她自己整理、分类、分析、挖掘。
但是有了汤圆之後，只要把所有的这些她监定过有价值的资料通通上传给汤圆，然後告诉它想要什麽样的报告，就可以出来质量非常不错的结论了。
当然，提示词怎麽输入也是一门学问，但是姜亦心已经驾轻就熟了，她自己有一个专门的文档整理常用的提示词，需要用的时候只要复制粘贴，对需求进行微调就可以了。
姜亦心一边操作一边想，这个文档不就是一个简单的「技能」吗？
花了几个小时的时间，姜亦心做出了一份诚意满满、乾货十足的调查报告，连着「汤圆成长助手」的用户反馈报告一起，就是一会开会要用的资料了。
四点半，姜亦心抱着电脑来到三号会议室门前，敲了敲门，听到苏念念在里面说「请进」，才打开门走了进去。
会议室里，韩路一和苏念念面对面坐在一起，两个人都没带电脑。
姜亦心一边在心里默默地说「又磕到了」，一边有点儿紧张地走了进来。
虽然一起工作了这麽久，姜亦心还是不习惯和两个老师一起开会。她有一个预期，一会大概率又要被考试了。
苏念念笑意盈盈地看着姜亦心：「听说你已经把上周五说的那个东西做出来了？给我们演示一下？」
「好的，苏总。」姜亦心把电脑接到屏幕上，打开了自己的人物卡界面。
还是【开拓者】的称号，里面记录了她的技能星图，以及过去的成长路线。
大概是比小牛小羊要多一些，但是又比钱晓乐少一些的程度。
简单的演示完，姜亦心看向苏念念：「苏总，您觉得怎麽样？」
苏念念没有马上回答，而是先看了韩路一一眼：「我觉得韩总一定很喜欢。」
她还有没说出来的半句话韩路一就是那种中二病宅男，虽然长得帅，但还是宅男。
韩路一笑了：「很好啊，不过只是我喜欢没有用，用户反馈怎麽样？」
姜亦心拿出了准备好的反馈报告，用数据说话。
除了她自己之外，还有五名源码内部的内测用户，普遍反馈了用户满意度高，工作积极性上升等结果。
另外就是用户强烈要求的「称号偏向选择」功能，在实用功能没有任何改变的情况下，再次提升了用户使用率和满意度。
总的来说，工作还是那份工作，但是变得更有趣了。
同时，姜亦心也亲眼看到了小牛被称号系统升级这件事吊得恨不得全身心的去工作的状态。
可见游戏化确实还是很有用的。
「另外」姜亦心顿了顿，把钱晓乐的事情讲了出来。
在游戏化的系统中还有这麽一个异类玩家，她不把游戏的数值当成评判标准，因为她在现实中已经有了系统的复盘方法。反而是因为这样，她的游戏化数值比其他用户高出一大截。
姜亦心把进度汇报完之後，苏念念和韩路一各自点了点头。
「效果很好啊，这个星期可以在全公司内部推广。」韩路一说道。
「可惜，想要商品化的话，困难重重啊。」苏念念叹了口气，感慨了一句。
这个问题三个人在周五的会议上就讨论过了。
这种「成长系统」，想要能够对用户给出准确的评价，就需要对用户进行全方位的画像，需要接触很多个人信息。
只在源码内部使用的话，所有工作相关的信息本身就是归源码所有，没有什麽隐私的问题，但是一旦想要对外推广，不管是对企业还是对个人用户，关於隐私、数据安全，都还有很长的路要走。
「没必要什麽都想着商品化嘛。」韩路一说了一句，「只要这件事情有趣、有益，我们就可以继续做下去，有的时候商机总会在不经意间出现。」
姜亦心听到这，觉得时机差不多了，她举起手。
「韩总，苏总，其实我还有个关於产品的想法，想和你们聊聊。」
苏念念其实猜到了，三人之间每周是有固定会议的，如果只是汇报「成长系统」的成绩，完全可以等到那个时候。
今天临时预约一个会议，肯定是有决策要做的。
「让小姜总这麽急，是什麽想法啊？」她笑着说道。
姜亦心打开了刚刚整理出来的资料。
《使用大模型创建可复用的专家级技能》。
然後她把是怎麽受到早期用户的启发，想到可以使用AI来制作领域专家的能力，然後在网上调查到的现状等等都讲了出来。
韩路一和苏念念对视了一眼，都能看出对方眼中的惊讶。
小姜真的是一个很敏锐的产品经理啊。
「网上很多人都有这方面的尝试了，但是我觉得主要受限於几个方面的原因，现在的AI还没有办法提供和真人专家一样级别的能力。」姜亦心说，「首先最主要的是，现在的大模型在设计之初都是被按照通才来培养的，但是当我们需要某个职业的能力的时候，我
们需要的是他的专才，比如编程、法律、设计等等。」
韩路一点点头。
这确实是个问题，而且还是源智的应用方面正在面临的挑战一汤圆在国家电网的应用落地，需要的就是电力方面的专才。
「这个方向确实比较前沿，但是在学术界和工业界已经有一些探索了。」韩路一说道，「现在比较流行的是RAG（Retrieval—Augmented Generation，检索增强生成）技术，把模型里没有的相关资料放到资料库里，提前做好索引，等到有查询进来的时候，先把相关的内容在这个专用的资料库里搜出来，然後把搜到的内容一起送给大模型，让大模型根据这些内容来生成答案。」
通过给定数据来源的范围，和在提示词中严格的限制只能从给定的来源中生成回答，可以以最低的成本，在一定程度上把通用大模型变成一个领域专家。
「但是这其实是对模型能力不到位的一种妥协。」韩路一接着说，「用户问什麽问题是没法预测的，语义理解不到位，就检索不到相关的信息，最後给出的答案就不准确。这就像给一个没学过这门课的人开卷考试，你问问题的时
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